

21
На правах рекламы
После появления первых результа-
тов и создания структуры хранения
информации, у нас начали появлять-
ся идеи ее совершенствования и на-
полнения новым функционалом для
оптимизации работы с Поставщика-
ми.
Очевидно, что данный проект
значительно упростит работу со-
трудников ТБМ. А какими преи-
муществами он обладает для По-
ставщиков?
Да, в первую очередь это удобная
база для сотрудников. Но в то же
время, подобный подход с нашей
стороны для Поставщиков также яв-
ляется более удобным форматом
взаимодействия, так как исключает
множество дублирующих друг друга
запросов от разных подразделений.
Затраты времени с обеих сторон
минимизируются, так как любой со-
трудник ТБМ, который координирует
работу с Поставщиком, может зайти
в эту базу и, в соответствии со сво-
ими правами доступа, найти нужные
документы и информацию.
Какие еще инструменты уже вне-
дрены или планируется внедрить?
Сейчас в работе находятся два
больших проекта. Цель одного из
них – использование базы для оп-
тимизации процесса подготовки
и проведения переговоров. Сей-
час улучшение процесса перегово-
ров с Поставщиками – это проект,
который ведется в Компании с ис-
пользованием методов Ката Со-
вершенствования и Ката Коучинга.
При подготовке переговоров и по их
результатам
продукт-менеджерам
приходится обрабатывать вручную
много документов и чек-листов. Мы
намерены автоматизировать этот
процесс и перейти к планированию
переговоров в CRM.
Сразу скажу о плюсах работы в та-
ком формате. В CRM можно будет
автоматически назначать встречу
на определенный день, указывая
участников, которым придет при-
глашение на электронную почту
в Outlook. Помимо этого к встре-
че можно привязывать документы.
Когда ответственный за проведе-
ние переговоров сотрудник ПРД
планирует переговоры, он создает
предварительную повестку дня, где
расписывает, какие вопросы будут
обсуждаться, кто будет являться
участниками и как встреча будет рас-
планирована по времени. Этот до-
кумент будет храниться во вкладке
встречи, и все участники смогут его
видеть, аналогичным образом там
может храниться протокол перегово-
ров. Причем мы планируем его хра-
нить не в виде отдельного докумен-
та в формате Word, а в виде некого
текстового поля, что позволит потом
по аналогии с базой Клиентов авто-
матизировать поисковые запросы
В CRM-системе применяется метод синтак-
сического анализа – парсинг – сопоставление
текстового описания результатов встреч со Сло-
варем фраз. Словарь мы наполняем самостоя-
тельно, в него включаются слова и фразы, кото-
рые несут важную информацию или интересуют
Компанию по каким-либо причинам.
Например, система может найти все встречи,
где фигурирует слово «проблема», исследовать
контекст, в котором оно употреблено, и сло-
ва, с которыми оно комбинируется («проблема
Сергей Кузин,
Менеджер по автоматизации бизнес-процессов
с ТБМ-Logicon», «проблема с поставками» и так
далее).
Нам останется лишь оценить эти словосочета-
ния по частоте повторов и внести недостающие
слова в Словарь для дальнейшего использования.
Сейчас мы тестируем метод Data Mining (интел-
лектуальный анализ данных), когда система са-
мостоятельно анализирует результаты встреч и,
если в тексте содержатся заданные фразы, опре-
деляет событие как важное, направляя оповеще-
ния в адрес руководителей.
В CRM
МОЖНО БУДЕТ
АВТОМАТИЧЕСКИ
НАЗНАЧАТЬ ВСТРЕЧУ
НА ОПРЕДЕЛЕННЫЙ
ДЕНЬ, УКАЗЫВАЯ
УЧАСТНИКОВ,
КОТОРЫМ ПРИДЕТ
ПРИГЛАШЕНИЕ
НА ЭЛЕКТРОННУЮ
ПОЧТУ В OUTLOOK.
ПОМИМО ЭТОГО
К ВСТРЕЧЕ МОЖНО
ПРИВЯЗЫВАТЬ
ДОКУМЕНТЫ