Table of Contents Table of Contents
Previous Page  23 / 44 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 23 / 44 Next Page
Page Background

21

На правах рекламы

После появления первых результа-

тов и создания структуры хранения

информации, у нас начали появлять-

ся идеи ее совершенствования и на-

полнения новым функционалом для

оптимизации работы с Поставщика-

ми.

Очевидно, что данный проект

значительно упростит работу со-

трудников ТБМ. А какими преи-

муществами он обладает для По-

ставщиков?

Да, в первую очередь это удобная

база для сотрудников. Но в то же

время, подобный подход с нашей

стороны для Поставщиков также яв-

ляется более удобным форматом

взаимодействия, так как исключает

множество дублирующих друг друга

запросов от разных подразделений.

Затраты времени с обеих сторон

минимизируются, так как любой со-

трудник ТБМ, который координирует

работу с Поставщиком, может зайти

в эту базу и, в соответствии со сво-

ими правами доступа, найти нужные

документы и информацию.

Какие еще инструменты уже вне-

дрены или планируется внедрить?

Сейчас в работе находятся два

больших проекта. Цель одного из

них – использование базы для оп-

тимизации процесса подготовки

и проведения переговоров. Сей-

час улучшение процесса перегово-

ров с Поставщиками – это проект,

который ведется в Компании с ис-

пользованием методов Ката Со-

вершенствования и Ката Коучинга.

При подготовке переговоров и по их

результатам

продукт-менеджерам

приходится обрабатывать вручную

много документов и чек-листов. Мы

намерены автоматизировать этот

процесс и перейти к планированию

переговоров в CRM.

Сразу скажу о плюсах работы в та-

ком формате. В CRM можно будет

автоматически назначать встречу

на определенный день, указывая

участников, которым придет при-

глашение на электронную почту

в Outlook. Помимо этого к встре-

че можно привязывать документы.

Когда ответственный за проведе-

ние переговоров сотрудник ПРД

планирует переговоры, он создает

предварительную повестку дня, где

расписывает, какие вопросы будут

обсуждаться, кто будет являться

участниками и как встреча будет рас-

планирована по времени. Этот до-

кумент будет храниться во вкладке

встречи, и все участники смогут его

видеть, аналогичным образом там

может храниться протокол перегово-

ров. Причем мы планируем его хра-

нить не в виде отдельного докумен-

та в формате Word, а в виде некого

текстового поля, что позволит потом

по аналогии с базой Клиентов авто-

матизировать поисковые запросы

В CRM-системе применяется метод синтак-

сического анализа – парсинг – сопоставление

текстового описания результатов встреч со Сло-

варем фраз. Словарь мы наполняем самостоя-

тельно, в него включаются слова и фразы, кото-

рые несут важную информацию или интересуют

Компанию по каким-либо причинам.

Например, система может найти все встречи,

где фигурирует слово «проблема», исследовать

контекст, в котором оно употреблено, и сло-

ва, с которыми оно комбинируется («проблема

Сергей Кузин,

Менеджер по автоматизации бизнес-процессов

с ТБМ-Logicon», «проблема с поставками» и так

далее).

Нам останется лишь оценить эти словосочета-

ния по частоте повторов и внести недостающие

слова в Словарь для дальнейшего использования.

Сейчас мы тестируем метод Data Mining (интел-

лектуальный анализ данных), когда система са-

мостоятельно анализирует результаты встреч и,

если в тексте содержатся заданные фразы, опре-

деляет событие как важное, направляя оповеще-

ния в адрес руководителей.

В CRM

МОЖНО БУДЕТ

АВТОМАТИЧЕСКИ

НАЗНАЧАТЬ ВСТРЕЧУ

НА ОПРЕДЕЛЕННЫЙ

ДЕНЬ, УКАЗЫВАЯ

УЧАСТНИКОВ,

КОТОРЫМ ПРИДЕТ

ПРИГЛАШЕНИЕ

НА ЭЛЕКТРОННУЮ

ПОЧТУ В OUTLOOK.

ПОМИМО ЭТОГО

К ВСТРЕЧЕ МОЖНО

ПРИВЯЗЫВАТЬ

ДОКУМЕНТЫ